6月23日，昆仑行机器人宣布已完成3轮融资，累计融资额达到数十亿元，这距离这家公司成立仅90天的时间。其中，首轮投资在宣布启动融资3天内，便被顶级资本快速认购。

据了解，这3轮融资后昆仑机器人的估值跻身具身智能独角兽行列。同时，平均不到30天完成一轮融资，不到90天刷新具身行业独角兽最快纪录。

昆仑行机器人的投资人包括高榕创投、高瓴创投、钟鼎资本、中科创星、华业资本、创新工场、心资本等财务投资者，还有产业集团旗下产业资本。同时，首轮进场的所有投资人，3轮全部加码跟投。

赛道分化的当下被资本一致看好

2026年以来，具身智能赛道投资动向出现新趋势：玩家激增，新入场门槛高。资本对标的愈发挑剔，出手也变得愈加谨慎。昆仑行机器人火速融资的背后，一定程度上是财务投资者与产业资本在赛道分化中的集体共识。

高榕创投曾投出了许多明星项目，拼多多、月之暗面等都是多轮重仓，此次全力押注昆仑行。高榕创投合伙人辛旺表示：“具身智能真正落地的门槛极高，要求团队具备AI、硬件与商业化的全栈能力。昆仑行团队曾操盘数百亿规模业务，积累了深厚的组织管理经验，打过智驾领域的多场胜仗，且执行力很强，是难得的全栈Top级团队。我们看好并期待昆仑行不断创造佳绩，成为具身智能行业规模化落地的引领者。”

高瓴创投是国内最早押注具身智能赛道的头部创投之一，很早之前就拼齐了包括人形机器人和通用机器人整机厂、机器人核心零部件，乃至具身RaaS 配套企业在内上下游产业链的完整投资版图，此次也对昆仑行机器人3轮重仓加持。

高瓴创投项目负责人表示：“具身智能正在从技术验证走向规模化落地，真正稀缺的是既理解前沿AI技术，又具备工程化量产和商业交付能力的团队。昆仑行核心团队兼具商业管理、自动驾驶、AI研发与硬件量产经验，在‘端到端+VLM’双系统架构、世界模型以及多模态数据治理等方向形成了清晰判断和持续积累。期待昆仑行继续发挥在商业操盘、工程落地和场景拓展上的综合优势，推动具身智能产品向规模化、高质量交付演进。”

中科创星是中科院系头部硬科技 VC，对昆仑行的连续3轮加持，一定程度上是对昆仑行硬核科技实力和技术壁垒的笃定。

建发集团作为7000亿营收巨型产业集团，旗下产业涉及智能巡检、仓储物流、医疗养老等多个具身落地潜在产业场景，建发资本重磅押注，更是看重昆仑行机器人技术与建发多元化场景落地链接的潜能，也符合产业资本在国家战略上的叙事。

创始人团队均来自华为、理想和互联网大厂

昆仑行机器人创始人任庚，集阿里云千亿营收商业一号位、华为全球化发展中的海外国家CEO、超5万人大型集团总裁，也是具身智能赛道极度稀缺的全能型企业掌舵者。

（创始人任庚，图片来源：昆仑行机器人）

在华为任职期间，任庚作为华为史上最年轻的国家CEO之一，全面负责华为在海外所在国的运营商、企业、终端三大BG，从解决方案、销售、交付到采购、供应链、GR/PR等整体业务，积累了丰富的全球化视野，大型化商业操盘和体系化的企业经营实践。

加入阿里后，任庚成为阿里集团80后年轻高管、最年轻副总裁之一，先后担任阿里云中国区总裁、阿里云视频云&边缘云研发总裁、阿里云总参谋长等核心职务。任庚在执掌阿里云中国区期间，阿里云长期保持市场份额第一，2020年达到42.1%的高点。

出任新奥集团总裁期间，任庚更是推动超5万人大型集团在行业大模型、数字智能体、具身智能等前沿领域布局。

联合创始人郎咸朋，目前具身智能领域唯一有过的“把自动驾驶从0-1-100实践成功的AI技术引领者”，前沿技术+量产落地经验双重加持。

他此前是理想汽车高级副总裁，自动驾驶总裁，更是“一号员工”，亲手从零搭建理想完整的智驾研发体系、组建核心技术团队、打造行业标杆数据闭环。

（联合创始人郎咸朋，图片来源：昆仑行机器人）

理想期间，他主导“卫城计划”推动理想智驾全面自研，落地高速NOA、城市NOA、无图NOA量产应用，2024年带领团队不到100天完成业界首个端到端+VLM方案交付，2025年在自动驾驶领域首发VLA并量产交付。

据了解，昆仑行机器人团队其他成员均来自华为系、理想、互联网大厂等，无论是公司整体层面还是技术层面和商业层面，昆仑行机器人具备了绝大多数具身智能创企稀缺的差异化竞争优势。

以商业化量产作为核心，软硬件全栈自研

昆仑行机器人聚焦硬核本体+具身AI大脑+商业化量产交付三位一体量产能力。昆仑行自成立之初，锚定工程化量产、场景商业化落地核心目标，坚持AI大脑+硬件本体全栈自研，搭建全栈自主可控技术体系。

昆仑行创始人兼CEO任庚认为，AI作为智能的核心，决定具身智能的上限；硬件作为智能的载体，决定具身智能的下限；软硬结合相辅相成缺一不可。AI持续创新能力和硬件本体研发构成了具身智能公司的技术门槛，

但任庚同时也强调，具身智能公司除了具身AI的持续创新和硬件本体研发两大技术体系之外，想要真正实现量产完成商业闭环，从商机到回款的商业体系打造，供应链生态的运营以及交付与服务体系的搭建，才能造就具身智能真正的“量产加速度”。

具体到技术思考，昆仑行沿着软硬一体的路线，以高质量量产为目标，构建全栈自研核心技术能力，同步深耕“大脑”与硬件本体研发。

昆仑行机器人针对目前行业面临的物理因果能力缺乏、场景泛化性差、模型决策过程“黑箱”等普遍痛点，在国际主流的视觉-语言-动作模型（VLA）基础上，引入物理因果建模能力，构建以昆仑世界模型（Kunlun World Model，KWM）为核心的双系统机器人智能架构，并在物理推理、数据使用效率、跨本体迁移三个维度上形成原创性技术贡献。

在数据方面，昆仑行率先实现从"数据闭环"到"数据编译"的范式升级，摒弃粗放式堆数据的行业惯性。通过结构化加工、任务显性化、失败样本沉淀等技术，将原始数据转化为因果学习核心资产，形成可持续迭代的自生长数据产线，构筑长期技术壁垒。

面对行业缺乏模型真实泛化能力评测体系的问题，昆仑行还搭建了行业首创反事实评测体系，以真实物理结果作为评判标准，可精准区分同等拟合精度下模型真实泛化能力。

从模型、数据，叠加反事实评测体系和“一脑多形”跨本体迁移技术，昆仑行这套“大脑”方案目标非常清晰：高效率模型迭代，低成本实现场景和跨本体泛化，突破实验室技术难以规模化的行业瓶颈，一切以工程化量产落地为导向。

昆仑行搭建本体、运动控制、集成测试一体化全栈硬件技术体系。开发逻辑上，采用软件定义硬件的正向开发模式，从根源解决行业软硬件脱节、动作执行与AI 规划不匹配的通病；底层运控核心算法全套自研，保障整机动作高精度、低抖动、高柔顺、强抗干扰运行；本体架构设计上，不同异构本体采用模块化架构，统一电气与通信接口，降低模型跨本体泛化的硬件门槛。

昆仑行机器人称，未来将锚定通用具身智能长期赛道，持续打磨全栈自研核心技术、拓宽机器人量产落地边界，联合产业链伙伴与资本力量构建完整产业协同网络，引领具身智能产业实现规模化、商业化跃迁。